miniQMT是什么？
miniQMT是迅投公司开发的QMT量化交易
系统的极简模式，专为追求高效、便捷交易体验的投资者设计。它通过Python包的形式提供API接口，允许用户在本地Python环境中调用行情数据和交易功能，实现策略开发与执行的无缝衔接。其核心模块包括：
- xtdata（行情模块）：提供历史行情数据（如分钟、日线K线）、实时行情订阅、财务数据、基本面数据及合约基础信息。
- xttrade（实盘接口）：支持报单、撤单、查询资产、持仓、成交记录等交易操作，并提供持仓变动、资金变动等实时推送功能。
miniQMT与大QMT的核心差异
| 维度 | miniQMT | 大QMT |
|---|---|---|
| 功能定位 | 轻量级执行接口，专注交易与数据获取 | 全流程量化平台，覆盖策略研发到实盘部署 |
| 技术架构 | Python API接口，策略与执行解耦 | 独立软件，内置策略研发、回测、风控体系 |
| 资源占用 | 内存占用约120MB，运行流畅 | 内存占用约1.2GB，对硬件要求较高 |
| 编程灵活性 | 支持Python生态无缝集成，可调用任意第三方库（如NumPy、TensorFlow） | 预装基础库，版本更新滞后，新技术应用受限 |
| 回测能力 | 需自行搭建回测框架或依赖第三方工具 | 内置全流程回测引擎，支持多品种、全周期回测 |
| 风控体系 | 无原生风控，需自行开发 | 支持多账户联合风控，设置单标的持仓上限、板块风险敞口等参数 |
| 适用场景 | 日线/小时线策略、多策略组合管理 | 高频交易、复杂策略开发、全流程策略管理 |
适用人群
- 适用人群
miniQMT：
个人量化投资者：资金量较小，追求低成本、低门槛的量化交易体验。
中小型机构投资者：需要灵活的策略开发环境，同时保障数据安全。
Python开发者：希望利用Python生态开发复杂量化策略，避免平台库版本锁定。
大QMT：
专业机构/高频交易者：需要全流程策略支持，如多账户联合风控、高频交易。
硬核程序员：具备复杂策略开发能力，追求策略工业化的流水线作业。
如何申请量化软件（以miniQMT为例）
- 选择券商：确认券商支持miniQMT功能。了解券商的资金门槛、交易佣金等政策（部分券商要求资金50万元以上，但也有低门槛选项）。
- 联系客户经理：通过券商APP、官网或线下渠道联系客户经理。表达开通miniQMT的意向，了解具体申请流程和所需资料。
- 提交申请资料：准备身份证、银行卡等基本资料。提交申请后，等待券商审核。
- 开通与下载：审核通过后，券商会提供miniQMT客户端下载链接或指引去迅投官网下载。安装客户端后，用券商账号登录。
- 学习与测试：阅读券商提供的API文档或示例策略（通常会提供Python模板）。在模拟账户或小资金环境下进行策略测试，确保稳定性和可靠性。
- 实盘交易：测试无误后，切换至实盘环境进行真实交易。
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。