一、为什么选择低成本学习量化？
量化投资并非高不可攀，利用免费资源完全可以系统学习。核心优势：
零成本验证兴趣方向
掌握实用技能后再考虑付费工具
互联网提供完整学习生态
关键认知：量化比拼的是思维模式，而非资金规模。私我可以免费申请qmt、ptrade量化软件。
二、高效学习路径
1. 基础构建（1-2周）
数学基础：重点掌握统计学（均值/方差/回归）和概率论
编程入门：Python基础语法→Pandas数据处理→Matplotlib可视化
免费资源：
书籍：《Python金融大数据分析》（GitHub免费版）
课程：Coursera《Python for Financial Analysis》（免费旁听）
2. 策略开发（2-4周）
经典策略实现：
双均线策略
布林带策略
均值回归策略
工具推荐：
JoinQuant（免费回测平台）
Tushare（免费数据接口）
Backtrader（本地回测框架）
3. 实战提升（持续）
参与社区策略大赛
研究开源策略代码
建立自己的策略库
三、学习建议
每日投入1小时：保持持续学习节奏
先复现再创新：从经典策略开始模仿
建立知识体系：整理学习笔记和代码库
参与社区互动：在JoinQuant/掘金等平台交流
四、常见误区
追求复杂模型（应先掌握基础策略）
过度依赖付费工具（免费工具足够入门）
忽视风险控制（任何策略都需严格回测）
核心要诀：量化投资是持续迭代的过程，低成本学习的关键在于善用免费资源和保持实践频率。现在就开始你的第一个策略开发吧！可以先从模拟开始做起，欢迎找我申请模拟量化软件！
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。