本文将为您分类介绍各类适合模拟交易
的量化软件，帮助您找到最适合的入门工具。
一、零代码新手友好型
恒生Ptrade（券商版）
- 核心优势：内置50+成熟策略模板，无需编程基础即可直接使用
- 模拟功能：支持沪深全品种仿真交易，提供3年历史数据回测
- 参数设置：可自定义手续费率、滑点等关键参数
- 适合人群：零代码基础，希望快速验证策略思路的投资者
二、Python开发者进阶型
迅投QMT（极速版）
- 技术优势：C++底层架构，策略执行延迟＜10毫秒
- 数据资源：1990年至今股票/期货TICK级数据，含完整财务因子库
- 模拟特色：支持10策略并行回测，可自定义撮合规则
- 应用场景：适合高频交易策略的模拟验证
MiniQMT（轻量级框架）
- 产品亮点：本地化运行保障隐私，支持50+策略同时运行
- 成本优势：完全免费，普通电脑即可部署
- 使用要求：需配合Jupyter Notebook开发，无内置回测模块
- 适合人群：注重策略保密性的个人开发者
三、开源技术探索型
Northstar（专业开源平台）
- 开源价值：GPL-3.0协议，支持交易接口二次开发
- 独特功能：历史行情重放，支持混合策略训练
- 模拟环境：可调试模拟系统，支持极端行情压力测试
- 学习门槛：需Java编程基础，建议1年以上开发经验
四、多市场覆盖型
MetaTrader 5（国际版）
- 跨市场支持：外汇、商品、加密货币等多市场模拟交易
- 生态资源：内置MQL5开发工具，社区共享10万+策略代码
- 适配方案：可通过桥接工具对接国内行情数据
- 使用场景：希望同时接触A股与海外市场的投资者
软件选择指南
根据您的背景和需求：
- 完全零代码 → 恒生Ptrade
- 会Python但不想配置环境 → 迅投QMT极速版
- 偏好开源/自定义开发 → Northstar
- 需要高频交易模拟 → MiniQMT
- 多市场策略测试 → MetaTrader 5
建议从模拟交易开始，逐步熟悉平台特性后再过渡到实盘操作。
股票量化程序化交易接口，个人账户可用，文章底部有联系方式，或者私信联系
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。