一、目前提供量化软件
的券商情况
目前，国内部分主流券商可提供量化交易软件服务，涵盖QMT（迅投量化交易系统）、Ptrade（恒生智能交易系统）、miniQMT（QMT极简模式）等工具。这些券商包括：
- 头部券商：华泰证券、中金公司、国泰君安、国信证券等；
- 中型券商：国金证券、安信证券、广发证券、国盛证券等。
- 需注意的是，不同券商对量化软件的开通门槛（如资金要求、交易经验）和服务内容（如是否提供十档行情、VIP交易通道）可能存在差异。例如，部分券商对miniQMT的资金门槛可放宽至10万元，可联系我交流，而多数券商对QMT的资金要求为50万元以上。投资者可通过联系券商客户经理了解具体开通条件。
二、miniQMT的定义与核心功能
miniQMT是QMT（迅投量化交易系统）的极简模式，由迅投公司开发，是券商采购QMT后提供的纯API版本量化工具。其核心定位是为有编程基础的投资者提供轻量化、高灵活的交易执行解决方案，剥离了QMT的复杂图形界面，仅保留核心的行情获取与交易接口。
核心功能：
纯API交易接口：miniQMT通过xtquant库（包含xtdata行情模块与xttrader实盘接口）连接外部Python环境（如PyCharm、VSCode），支持用户用Python编写策略并直接调用接口执行交易。例如，用户可通过xtdata.get_market_data()获取实时行情，通过xttrader.order_stock()下达买卖指令。本地策略编写与调试：策略代码在用户本地Python环境中编写（需自行安装xtquant库），调试过程与普通Python项目一致，灵活性极高。例如，用户可结合pandas、numpy等库进行数据分析，或用backtrader进行回测。- 支持外部行情源：不同于QMT的默认迅投行情源，miniQMT支持连接外部行情源，用户可爬取或接入更丰富的市场数据，提升策略的准确性。
- 7 * 24小时运行支持：若券商的大QMT支持云服务器登录，miniQMT可通过云服务器实现7 * 24小时不间断运行（需本地电脑或云服务器保持联网），适合高频交易策略。
三、miniQMT与大QMT的主要区别
miniQMT与大QMT均由迅投公司开发，但定位、功能复杂度、适用人群差异显著，具体对比如下：
| 维度 | miniQMT | 大QMT |
|---|---|---|
| 核心定位 | QMT的纯API版本，专注于交易执行 | 一站式量化解决方案，覆盖行情、研究、交易、风控全流程 |
| 界面与操作 | 无图形界面，仅通过Python API操作 | 有丰富图形界面（如策略编写、回测、监控模块），支持可视化操作 |
| 功能复杂度 | 功能精简，仅保留核心行情与交易接口 | 功能全面，包含多市场交易（股票、期货、期权）、高级风控（如资金限制、持仓预警）、算法交易（如TWAP、VWAP）等 |
| 策略自由度 | 极高，支持外部Python生态（如结合pandas、sklearn），策略与平台解耦 | 较高，但策略需在QMT客户端内编写，依赖平台框架 |
| 适用人群 | 有编程基础的量化研究者、中小投资者（追求灵活与低成本） | 专业量化机构、高净值客户（需要复杂策略与一站式服务） |
| 回测与风控 | 无内置回测功能，需借助第三方工具（如backtrader）；风控功能较弱 | 内置回测模块（支持历史数据回测）、高级风控（如实时资金监控、持仓限制） |
| 运行方式 | 本地电脑或云服务器运行（需启动miniQMT客户端） | 本地电脑运行（客户端需每日重启） |
- miniQMT：适合有编程基础、追求灵活的投资者，是QMT的“轻量化武器”，核心价值在于纯API交易与外部生态兼容。
- 大QMT：适合专业机构或需要一站式服务的投资者，核心价值在于全流程量化解决方案与高级功能（如回测、风控、算法交易）。
- 投资者可根据自身编程能力、策略需求（如是否需要回测、风控）及资金规模选择合适的工具。如需开通量化软件，建议联系券商客户经理了解具体条件（如资金门槛、佣金费率）。
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。