一、如何在证券公司
申请量化交易软件
申请券商量化交易系统（如 QMT、miniQMT、PTrade 等）通常需要以下流程：
| 步骤 | 内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 1. 联系客户经理 |
量化交易系统属于证券公司开放接口业务，需要先通过客户经理或营业部申请。 | 普通交易账户用户也可申请部分轻量版（如 miniQMT）。 |
| 2. 填写申请表 / 风控承诺书 | 券商要求客户签署量化交易使用申请，确认风险知情与合规使用。 | 一般需要提供身份证号、资金账号，部分机构需说明使用场景（策略研究/实盘执行）。 |
| 3. 获得量化交易通道及账户授权 | 通过审核后，券商会为你开通相应的量化终端访问权限。 | 如 QMT 接口账号、PTrade登录凭证、API token 等。 |
| 4. 下载与安装量化终端 | 券商会提供软件下载链接、安装包或接入文档。 | 有的同时提供测试网或仿真环境。 |
| 5. API接入开发与测试 | 按官方文档配置行情、交易接口以及策略执行模块。 | 一般支持 Python、C++、C# 等语言。 |
提醒：不同券商政策不完全相同；量化接口属于高权限操作，券商会根据客户风险等级决定是否开放；实盘下单需遵守交易所算法策略管理规定。
二、PTrade量化平台介绍
1. 概述
PTrade 是由 中泰证券 推出的专业量化交易平台（也称 Ptrade 或 WeQuant by PTrade），与 QMT 类似，是一个“研究-回测-交易一体化”的系统。
它面向量化投资者、私募及机构用户，也向个人投资者开放部分功能。
2. PTrade 的核心功能
| 功能类别 | 功能说明 |
|---|---|
| 行情与数据服务 | 提供实时行情、历史K线、分笔数据，覆盖股票、ETF等。 |
| 策略开发与回测 | 内置策略研究模块；支持本地Python脚本开发，提供统一API接口；支持因子研究、事件驱动策略。 |
| 模拟交易 | 可按真实撮合规则进行模拟下单和成交回报。 |
| 实盘交易 | 可直接连接券商通道，支持股票、ETF等标的的实盘下单、风控与监控。 |
| 组合管理与风控 | 实盘提供持仓监控、风险警示、收益分析等功能。 |
| 接口开放 | 提供 Python SDK、C/C++、C# 等多语言API接口，支持策略程序对接。 |
| 本地与云部署 | 支持本地安装，也可云端API调用。 |
3. 是否支持 Python、回测与实盘闭环
| 项目 | PTrade 支持情况 | 说明 |
|---|---|---|
| Python 开发接口 | 支持 | 官方提供 Python SDK（包含行情、下单、账户访问接口），直接编写策略。 |
| 回测功能 | 支持 | 可基于本地历史数据进行回测，含回测报告、收益分析等。 |
| 实盘交易 | 支持 | 可直接从策略端下单到券商柜台通道，实现研究 → 回测 → 实盘闭环。 |
| 模拟仿真交易 | 支持 | 支持高速仿真（paper trading）环境，用于验证策略。 |
| 延迟与风控监控 | 提供 | 实盘中可查看下单延迟、成交回报、风险指标等。 |
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。