相信很多关注量化交易
的朋友都听说过国金证券主推的 QMT 和 PTrade。这两款软件功能强大，覆盖了绝大多数个人和机构的量化需求，但在实际选择时，很多人却犯了难：到底哪一款更适合我？
今天我们就从交易品种、运行方式、编程语言、交易工具、数据范围、策略数量、软件定位等多个维度，为大家做一个清晰的梳理。
� 一、核心差异一览
| 对比维度 | QMT | PTrade |
| 交易品种 | 股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通 | 股票、ETF、两融、可转债 |
| 运行方式 | 本地客户端运行，需开机保持连接 | 云端运行，关机不影响策略执行 |
| 编程语言 | Python、VBA | Python |
| 交易工具 | 联动下单、条件单、网格交易、篮子交易等 |
ETF趋势交易、日内算法、抢单交易、拐点交易、夜市埋单等 |
| 数据范围 | 1分钟以上全周期，Tick数据自2018年起，支持外部数据接入 | Tick级别，最低3秒执行一次，自带免费Level-2行情 |
| 策略数量 | 依据本地电脑配置而定 | 模拟5个、实盘8个 |
| 软件定位 | 高自由度，适合有编程基础的用户 | 上手快、交易链路短，适合初学者或强速度需求策略 |
� 二、如何选择？看这几点就够了
� 选 QMT，如果你：
· 熟悉Python或VBA，喜欢自己搭建策略；
· 交易品种较多，涉及期权、期货、港股通等；
· 重视策略隐私，希望本地运行、数据不外出；
· 电脑配置较高，愿意自行维护运行环境。
� 选 PTrade，如果你：
· 刚开始接触量化，希望快速上手；
· 追求交易速度，尤其是高频或T0策略；
· 不想折腾本地环境，希望策略在云端24小时运行；
· 主要交易品种为股票、ETF、可转债等常见品种。
�️ 三、进阶利器：xtquant——QMT的“轻量化版本”
如果你既想要QMT的灵活，又希望能在自己熟悉的IDE（如PyCharm、VSCode）中写策略，那么xtquant值得关注。
· 支持本地Python环境调用，无需打开QMT软件；
· 可接入xtdata（行情）与xttrader（交易）；
xtquant适合已有一定编程基础，希望在更开放的环境中开发复杂策略的用户。
� 四、开通条件与流程
开通条件十分亲民：
1. 开通国金证券账户；
2. 账户入金后申请量化！
申请流程：
1. 登录国金佣金宝APP；
2. 进入【我的】-【我的业务】-【权限开通】；
3. 选择PTrade或QMT权限，按提示提交申请。
️ 注意：申请前请确保账户有客户经理归属，否则无法在线提交。
� 总结：哪个更适合你？
| 场景 | 推荐 |
| 编程能力强、策略复杂、品种多 | QMT / xtquant |
| 新手入门、追求速度、怕麻烦 | PTrade |
| 希望策略本地运行、保密性强 | QMT |
| 希望策略云端执行、不掉线 | PTrade |
如果大家对QMT/PTrade 安装、策略编写、回测实战等具体操作感兴趣，欢迎在评论区留言告诉我，后续可以推出更详细的教程！
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。