下面是我们整理的市面上10大主流量化平台，覆盖研究、数据、回测、实盘等功能维度，适合不同需求的用户参考：
1. 迅投QMT（Think Trader）
优势：对接券商快、权限全、本地运行安全性高；
支持：Python/VBA，回测周期从日线到Tick全覆盖；
实盘：支持股票、期货、期权等对接券商实盘。
适合券商系统基础较强、希望从模拟到实盘无缝衔接的用户。
2. 恒生PTrade
优势：原生券商交易系统，L2行情实时对接；
回测能力：多周期高效、逻辑严谨；
模拟/实盘：支持多品种多周期交易测试。
稳定性极佳，适合中高频量化用户深入挖掘。
3. 掘金量化（MyQuant）
地址：myquant.cn
数据丰富：十年Tick/分钟线，期货股指皆有；
语言支持多样：Python、Matlab、C/C++皆可；
社区活跃度中等。
功能全但门槛不低，适合有开发能力的策略研究者。
4. 米筐（RiceQuant）
地址：ricequant.com
提供IPython Notebook环境；
可进行期货实盘交易，ETF支持优质；
数据源覆盖广，含舆情数据。
教程友好，适合入门转中阶的用户进阶。
5. 聚宽（JoinQuant）
地址：joinquant.com
行业口碑极佳，社区非常活跃；
支持Tick级别交易/回测；
接入券商可实盘部署。
推荐指数，适合从新手到老手全阶段量化玩家。
6. BigQuant
地址：bigquant.com
亮点：集成AI模型、自动建模，极简化操作；
回测/模拟强大；
实盘推送API信号。
如果你不想写代码，只想拖拽策略搭建，这个平台值得一试。
7. 真格（澎博财经）
期货数据全面，主打期权及衍生品；
️ 可连接Python进行策略开发；
实盘期货为主。
面向中高级期货量化用户，更贴近实战型需求。
8. 优矿（Uqer）
地址：uqer.datayes.com
海量宏观+财务+媒体数据；
研究平台仿Jupyter，支持Python2；
暂不支持实盘。
适合做数据因子研究、模型回测，适合教学/研究。
9. MindGo（同花顺）
数据全，界面美观；
暂未开放实盘通道；
社区互动一般。
有同花顺背景，对传统股票用户更友好。
10. 果仁量化（Guorn）
非编程型平台，上手极快；
不支持实盘、社区互动弱；
回测粒度一般。
适合初学者入门概念、玩票为主，策略可视化清晰。
散户怎么选？
| 场景 | 推荐选择 |
|---|---|
| 刚入门，只懂Python基础 | 聚宽 / BigQuant / 果仁 |
| 想直接跑实盘，不懂部署 | QMT / PTrade |
| 做策略研究、需要复杂数据支持 | 掘金 / 米筐 / 优矿 |
| 主做期货期权 | 真格 / vn.py |
| 数据控、因子控 | Uqer / Tushare / QuantLib |
| 想节省代码精力，追求效率 | BigQuant / Easytrader |
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温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。