get_fundamentals-获取财务数据
get_fundamentals(security, table, fields = None, date = None, start_year = None, end_year = None, report_types = None, merge_type = None, is_dataframe = False)使用场景
该函数可在研究、回测、交易模块使用
函数说明
该函数用于获取财务三大报表数据、日频估值数据、各项财务能力指标数据。
注意事项：
growth_ability（成长能力指标）、profit_ability（盈利能力指标）、eps（每股指标）、operating_ability（营运能力指标）、debt_paying_ability（偿债能力指标）五张表的数据非pit类型数据（即:按日期请求返回最近发布的财务数据）。
非pit类型数据在一个财报期范围内按日期请求数据时，假如某股票并未发布该期财报，将无法获取到财务数据。
如以下情况：
get_fundamentals('600XXX.SS','eps',date='20240301')
2024-01-01~2024-03-31为2023年年报的披露期，但实际上XX电子年报披露日期为2024-03-19，date按20240301请求时，会判断为此次请求的是2023年年报，但实际未发布，因此会返回None。
建议用户输入年份范围内对应季度获取财务数据，但需注意未来数据的影响。实际操作可以参考单因子策略demo获取数据的方法。
参数
为保持各表接口统一，输入字段略有不同，具体可参见 财务数据的函数说明
security：一支股票代码或者多只股票代码组成的list(list[str])
table：财务数据表名，输入具体表名可查询对应表中信息(str)
fields：指明数据结果集中所需输出业务字段，支持多个业务字段输出(list类型)，如fields=['settlement_provi', 'client_provi'](list[str])；输出具体字段请参考 财务数据的函数说明
date：查询日期，按日期查询模式，返回查询日期之前对应的财务数据，输入形式如'20170620'；支持datetime.date时间格式输入，不能与start_year与end_year同时作用；支持按日期查询模式，不传入date时默认取回测日期的上一个交易日数据(str)；
start_year：查询开始年份，按年份查询模式，返回输入年份范围内对应的财务数据，如'2015'，start_year与end_year必须同时输入，且不能与date同时作用(str)
end_year：查询截止年份，按年份查询模式，返回输入年份范围内对应的财务数据，如'2015'，start_year与end_year必须同时输入，且不能与date同时作用(str)
report_types：财报类型；如果为年份查询模式(start_year/end_year)，不输入report_types返回当年可查询到的全部类型财报；如果为日期查询模式(date)，不输入report_types返回距离指定日期最近一份财报(str)。
'1':表示获取一季度财报
'2':表示获取半年报
'3':表示获取截止到三季度财报
'4':表示获取年度财报
merge_type：数据更新设置；相关财务数据信息会不断进行修正更新，为了避免未来数据影响，可以通过参数获取原始发布或最新发布数据信息；只有部分表包含此字段(int) ：
merge_type不传或传入merge_type = None，获取首次发布的数据，即使实际数据发生变化，也只返回原样数据信息；回测场景为避免未来数据建议使用此模式。
merge_type传入1，获取已发布财报数据的更新数据，更新数据范围包括但不限于相关日期数据，研究场景或交易场景建议使用此模式，但需要指定报告期，否则会获取到历史最近一期有过更新情况的财报数据(不一定是最近一个财报期)
is_dataframe：True-返回DataFrame格式;False-返回pandas.Panel格式(默认,仅python3.5的按年份查询模式有效)。
注意：
date字段与start_year/end_year不能同时输入，否则按日期查询模式(date参数模式)
当date和start_year/end_year相关数据都不传入时，默认为按日期查询模式(date参数模式)，研究和回测中date取值有所不同：在研究中，date取的是当前日期；回测中取回测日期的上一个交易日数据
fields不传入的情况下，date必须传入，否则会报错。正确调用示例：get_fundamentals('600XXX.XSHG', 'balance_statement', date='2018-06-01')
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